Vị trí tuyển dụng: CV PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO (DATA ANALYST/DATA SCIENTIST) - P QUẢN TRỊ KIẾN TRÚC SỐ - TT. CĐS
Ngày:
30 thg 9, 2024
Mã số:
4430
Địa điểm làm việc:
Thành phố Hồ Chí Minh, VN
Khối:
Ngân hàng số
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
- Xây dựng giải pháp và lập trình các tầng xử lý trên hệ thống Data Warehouse bao gồm: Data pipeline, Data Model, ETL, Data visualization
- Tích hợp các nguồn dữ liệu từ các hệ thống ứng dụng vào kho dữ liệu
- Thực hiện phát triển các mô hình máy học(AI/ML) dự đoán, dự báo, báo cáo phân tích,..
- Báo cáo định kỳ.
- Phân tích và xử lý dữ liệu lớn, tìm hiểu xu hướng và mô hình trong dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh.
- Phát triển và thực hiện các mô hình dự đoán, phân loại và phân cụm.
- Tạo ra các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để giúp các nhóm khác dễ dàng hiểu thông tin.
- Làm việc chặt chẽ với các nhóm khác như IT, Marketing, Sales để hiểu yêu cầu và cung cấp dữ liệu phù hợp.
- Đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu.
YÊU CẦU VỊ TRÍ
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành CNTT hoặc các ngành có liên quan... Toán, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan tài chính ngân hàng.
- Có các chứng chỉ công nghệ liên quan đến hệ thống MIS/DW như: Oracle, OAS, Data Analytics.
- Tiếng anh: Có khả năng giao tiếp; đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu sử dụng machine learning, statistic, sử dụng các framework như Scikit- learn, Spark, TensorFlow.
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc với các công cụ BI như OAS, Power BI…
- Nắm vững kiến thức về Database (Oracle,SQL,Server), thành thạo PL/SQL và các công cụ tích hợp dữ liệu ELT.
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các ngôn ngữ lập trình khác như Python, R,; xử lý large languge models (LLMs); sử dụng các công nghệ/dịch vụ: Kafka, Kinesis, Athena, Redshift, BigQuery, Click House,...; xây dựng Data Model BI, Data Visualization.
- Hiểu biết về thống kê và mô hình học máy.